Senior AI Engineer

Dit ga je bouwen

De problemen zijn concreet:

• Entity resolution en context verzamelen. Onze database verbindt bedrijven en contactpersonen. Je bouwt crawlers, scrapers en extractiepipelines die onvolledige of tegenstrijdige gegevens samenbrengen tot betrouwbare informatie.
• Veranderingen bij bedrijven herkennen. Je bouwt snelle, meetbare systemen die veranderingen opmerken, zoals een nieuwe directeur of een nieuw product. Die informatie helpt klanten bepalen wie ze wanneer benaderen.
• AI-agents in productie. Klanten gebruiken onze agents dagelijks. Hun beslissingen leiden tot reacties, afspraken, bounces en omzet. Je bouwt de evaluaties, tools en feedbackloops waarmee we meten wat werkt en wat beter moet.
• Modellen kiezen en testen. Je vergelijkt modellen en zet experimenten op. Daarbij weeg je kwaliteit, snelheid, betrouwbaarheid en kosten af. Je herkent ook wanneer een oplossing zonder AI beter werkt.

Zo werken we

• Van idee tot productie. Je werkt een idee uit en blijft verantwoordelijk zodra de oplossing live staat. Je pakt het probleem aan waar het zit, ook als je daarvoor aan meerdere delen van het systeem moet werken.
• De stack. PHP (Laravel), TypeScript, Rust en PostgreSQL. Je hoeft niet in alles expert te zijn, maar kunt je weg vinden in een onbekende codebase en er een probleem oplossen.
• Snel itereren. We bouwen prototypes, testen met echte data, zetten verbeteringen live en meten het resultaat.
• Veel vrijheid. Je werkt samen met de CTO, die zelf dagelijks code schrijft. De lijnen zijn kort en besluiten worden snel genomen. Je krijgt de ruimte om zelf uit te zoeken wat een probleem vraagt.

Dit past goed bij je als

• Je in de eerste plaats een uitstekende software-engineer bent, met stevige ervaring in het bouwen en onderhouden van LLM-systemen in productie.
• Je weet hoe je AI-systemen beoordeelt met echte data, benchmarks en experimenten.
• Je genoeg van machine learning en statistiek snapt om modelkwaliteit, nauwkeurigheid, snelheid, betrouwbaarheid en kosten in samenhang te bekijken.
• Je net zo makkelijk aan backendsystemen en data-infrastructuur werkt als aan AI.
• Je snel schakelt, verantwoordelijkheid pakt en liever iets live zet en meet dan drie weken over de perfecte architectuur discussieert.

Dit is waarschijnlijk niets voor je als

• Je alleen aan modelonderzoek wilt werken, alleen Python wilt schrijven of alleen AI-demo’s wilt bouwen.
• Je backend, data of infrastructuur het probleem van iemand anders vindt.
• Je uitgewerkte tickets nodig hebt om te kunnen beginnen, of liever binnen één smal specialisme blijft.
• Je liever niet verantwoordelijk bent voor een systeem als het eenmaal live staat.